Analisis Risiko Optimalisasi Penanaman Modal Asing Di Indonesia Bukti Dari Pemodelan Kointegrasi Dan Error Correction Model

Naibaho, Joshua Perkasa (2022) Analisis Risiko Optimalisasi Penanaman Modal Asing Di Indonesia Bukti Dari Pemodelan Kointegrasi Dan Error Correction Model. S2 thesis, Universitas Kristen Indonesia.

	Text (Hal_Judul_Daftar_Isi_Daftar_Tabel_Daftar_Gambar_Daftar_Lampiran) Halamanjudul.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (916kB)
	Text (BAB_I) BABI.PDF Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (247kB)
	Text (BAB_II) BABII.PDF Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (467kB)
	Text (BAB_III) BABIII.PDF Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (339kB)
	Text (BAB_IV) BABIV.PDF Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (445kB)
	Text (BAB_V) BABV.PDF Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (99kB)
	Text (Daftar_Pustaka) daftarpustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (183kB)
	Text (Lampiran) lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (140kB)

Abstract

Negara yang ingin menjadi semakin maju secara perekonomian membutuhkan pembangunan yang diperoleh dari pertumbuhan. Foreign Direct Investment merupakan salah satu jalan agar pemerintah mendapatkan dana demi pelaksanaan pembangunan. Untuk itu, pemerintah sudah menetapkan target tahunan untuk FDI agar terealisasi di akhir tahun. Dalam tesis yang berkonsentrasi pada manajemen risiko ini penulis mencoba menggunakan enam variabel bebas yang berasal dari kerangka ekonomi. Dari keenam variabel tersebut, penulis mengindetifikasi KTD yang dapat menyebabkan risiko optimalisasi FDI di Indonesia. Dalam pelaksanaan penelitian ini, penulis menggunakan metode kuantitatif dan data yang digunakan adalah data sekunder. Penulis memperoleh data - data untuk penelitian ini dari berbagai sumber. Data yang digunakan adalah FDI sebagai variabel terikat untuk penelitian ini. Sedangkan untuk variabel bebas, penulis mengambil data ekspor, stok utang luar negeri, suku bunga, tenaga kerja, KURS, dan PDB di Indonesia. Keseluruhan data diambil mulai tahun 1991 sampai tahun 2020. Metode analisis data yang digunakan adalah Error Correction Model (ECM). Sebelum dilakukan uji ECM, terlebih dahulu dilakukan uji stasioneritas data, uji unit root dan uji kointegrasi. Dan setelah selesai dilaksanakan uji Error Correction Model, maka dilanjutkan dengan melakukan uji asumsi klasik. Tujuan penelitian ini adalah untuk dapat mengetahui bagaimana variabel bebas yang dipilih berpengaruh secara jangka panjang dan jangka pendek terhadap optimalisasi FDI. Hasil yang diperoleh menunjukkan variabel yang sama berpengaruh signifikan pada FDI untuk jangka panjang dan pendek. Variabel tersebut adalah suku bunga, tenaga kerja, kurs, dan PDB. Sedangkan yang tidak berpengaruh secara signifikan adalah ekspor dan stok utang luar negeri. Setelah dilakukan pengolahan data, maka dilanjutkan dengan melakukan penilaian risiko dan mitigasi risiko untuk variabel bebas yang berpengaruh secara signifikan terhadap optimalisasi penanaman modal asing di Indonesia. Hal ini dilakukan karena karya tulis ini berhubungan dengan manajemen risiko./ ountries that want to become more advanced economically need development that comes from growth. Foreign Direct Investment is one way for the government to generate funds for the implementation of development. Therefore, the government has set an annual target for FDI so that it can be realized by the end of the year. In this thesis which concentrates on risk management, the author tries to use six independent variables derived from the economic framework. Of the six variables, the authors identify adverse events that can lead to the risk of optimizing FDI in Indonesia. In the implementation of this research used quantitative methods and by using secondary data. The author obtained the data for this research from various sources. The data used is FDI as the dependent variable for this study. As for the independent variables, the authors take data on exports, stocks of foreign debt, interest rates, labor, exchange rates, and GDP in Indonesia. All data were taken from 1991 to 2020. The data analysis method used was the Error Correction Model (ECM). Prior to the ECM test, the data stationarity test, unit root test and cointegration test were carried out first. And after the Error Correction Model test is completed, it is continued by testing the classical assumptions. The purpose of this study is to find out how the selected independent variables have a long-term and short-term effect on the optimization of FDI. The results obtained show that the same variables have a significant effect on FDI for the long and short term. The variables are interest rates, labor, exchange rates, and GDP. Meanwhile, the ones that do not have a significant effect are exports and the stock of foreign debt. After processing the data using EVIEWS 10, then proceed with conducting a risk assessment and risk mitigation for independent variables that significantly influence the optimization of foreign investment in Indonesia. This is done because this paper deals with risk management.

Actions (login required)

View Item