Prototipe Sistem Monitoring Daya Listrik Rumah Tangga Berbasis IOT, Dilihat dari Aspek Akurasi Data dan Keandalan

Sukendar, Tateng (2025) Prototipe Sistem Monitoring Daya Listrik Rumah Tangga Berbasis IOT, Dilihat dari Aspek Akurasi Data dan Keandalan. S2 thesis, Universitas Kristen Indonesia.

	Text (Hal_Judul_Daftar_Isi_Abstrak) HalJudulDaftarIsiAbstrak.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (792kB)
	Text (BAB_I) BABI.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (187kB)
	Text (BAB_II) BABII.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (BAB_III) BABIII.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (216kB)
	Text (BAB_IV) BABIV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (BAB_V) BABV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (210kB)
	Text (Daftar_Pustaka) DaftarPustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (33kB)

Abstract

Pengelolaan konsumsi daya listrik rumah tangga yang efisien merupakan salah satu tantangan utama dalam mendukung penghematan energi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa akurasi dan keandalan berupa prototipe sistem monitoring daya listrik berbasis Internet of Things (IoT), yang memungkinkan pengguna memantau penggunaan listrik secara real-time melalui perangkat seluler. Sistem ini terdiri dari modul pengukuran berbasis sensor, unit pemrosesan data, serta antarmuka pengguna yang terintegrasi dengan platform IoT. Fokus utama dari penelitian ini adalah mengevaluasi aspek akurasi data dan keandalan sistem. Pengujian akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil pengukuran daya listrik sistem dengan alat ukur standar. Sementara itu, aspek keandalan dievaluasi berdasarkan performa sistem dalam kondisi jaringan yang bervariasi, termasuk latensi, stabilitas pengiriman data, dan respon antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe mampu mencapai tingkat akurasi pengukuran rata-rata sebesar 98% dengan deviasi standar ±0,5%. Dari segi keandalan, sistem berhasil mengirimkan data dengan tingkat keberhasilan 95% pada kondisi jaringan normal dan tetap berfungsi dengan baik meskipun terjadi latensi hingga 150 ms. Dengan hasil ini, prototipe sistem monitoring daya listrik berbasis IoT yang dikembangkan menunjukkan potensi untuk diimplementasikan dalam lingkungan rumah tangga guna mendukung pengelolaan energi yang lebih efisien. Selanjutnya pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada optimalisasi algoritma pengolahan data dan pengintegrasian dengan smart home devices lainnya. Kata Kunci: IoT, monitoring daya listrik, akurasi data, keandalan sistem. / Efficient management of household electricity consumption is one of the main challenges in supporting energy savings. This study aims to analyze the accuracy and reliability of a prototype of an Internet of Things (IoT)-based electricity monitoring system, which allows users to monitor electricity usage in real-time via mobile devices. This system consists of a sensor-based measurement module, a data processing unit, and a user interface integrated with an IoT platform. The main focus of this study is to evaluate the aspects of data accuracy and system reliability. Accuracy testing is carried out by comparing the results of the system's electricity measurement with standard measuring instruments. Meanwhile, the reliability aspect is evaluated based on system performance under varying network conditions, including latency, data transmission stability, and user interface response. The test results show that the prototype is able to achieve an average measurement accuracy of 98% with a standard deviation of ±0.5%. In terms of reliability, the system successfully sends data with a success rate of 95% under normal network conditions and continues to function properly even though there is a latency of up to 150 ms. With these results, the developed prototype of an IoT-based electricity monitoring system shows the potential to be implemented in a household environment to support more efficient energy management. Further development can be focused on optimizing data processing algorithms and integrating with other smart home devices. Keywords: IoT, electrical power monitoring, data accuracy, system reliability.

Actions (login required)

View Item