Model Prediksi Keberhasilan Kehamilan Program In Vitro Fertilization (IVF) pada Kelompok Good Prognosis Tahun 2018-2019 di Morula Ivf Jakarta yang Dilakukan pada Bulan November-Desember 2020

Fitri, Nadya Aulianisa (2021) Model Prediksi Keberhasilan Kehamilan Program In Vitro Fertilization (IVF) pada Kelompok Good Prognosis Tahun 2018-2019 di Morula Ivf Jakarta yang Dilakukan pada Bulan November-Desember 2020. S1 thesis, Universitas Kristen Indonesia.

	Text (Hal_Judul_Daftar_Isi_Abstrak) HalJudulDaftarIsiAbstrak.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (BAB_I) BABI.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (149kB)
	Text (BAB_II) BABII.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (692kB)
	Text (BAB_IIII) BABIII.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (137kB)
	Text (BAB_IV) BABIV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (274kB)
	Text (BAB_V) BABV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (950kB)

Abstract

Teknologi Reproduksi Berbantu (TRB) telah digunakan sebagai penanganan infertilitas lebih dari dua dekade terakhir. Khususnya In Vitro Fertilization (IVF), teknologi reproduksi yang memungkinkan sebagian proses terjadinya kehamilan melalui penerapan proses aspirasi dan maturasi oosit, pembuahan dengan spermatozoa dan perkembangan embrio dilakukan di luar tubuh. Keberhasilan In Vitro Fertilization (IVF) ditentukan oleh banyak faktor. Untuk meningkatkannya, Prognosis dapat dijadikan alat konseling yang cukup berguna untuk para dokter/ahli Teknologi Reproduksi Berbantu (TRB). Dengan prediksi kemungkinan terjadinya kehamilan setelah program IVF dapat membantu untuk menyeimbangkan kemungkinan untuk mencapai kehamilan melalui konsepsi alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui angka keberhasilan kehamilan program IVF berdasarkan model prediksi yang dibuat dari faktor-faktor prediksinya pada kelompok pasien good prognosis di Morula IVF Jakarta periode 2018-2019. Dari 787 sampel yang tergolong kelompok good prognosis, hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara semua faktor prediksi keberhasilan IVF yang diteliti terhadap terjadinya keberhasilan kehamilan (p-value > 0,05) dan diperoleh variabel prediktor yang signifikan berpengaruh dalam model yaitu jumlah oosit yang terfertilisasi dan jumlah embrio tahap cleavage. Kata kunci : Teknologi Reproduksi Berbantu (TRB), In Vitro Fertilization (IVF), faktor prediksi keberhasilan IVF, jumlah oosit yang terfertilisasi, jumlah embrio tahap cleavage. / Assisted Reproductive Technology (ART) has been used as the treatment of infertility for more than two decades. In particular, In Vitro Fertilization (IVF), a reproductive technology that allows a part of the process of pregnancy through the application of oocyte aspiration and maturation, fertilization with spermatozoa and embryo development carried out outside the body. The success of In Vitro Fertilization (IVF) influenced by many factors. Prognosis can be used as a counseling tool which is quite useful for doctors / assisted reproductive technology (TRB) experts. By predicting the possibility of clinical pregnancy outcome after IVF cycle, can help to balance the chances of achieving pregnancy through naural conception. This study aims to determine the pregnancy success rate of the IVF program based on predictive factors of clinical pregnancy in the good prognosis group of patients in Morula IVF Jakarta period 2018-2019. Of the 787 samples classified as the good prognosis group, the results showed that there was no significant relationship between all the factors predicting the success of IVF studied and the occurrence of pregnancy success (p-value> 0.05) and the predictor variable that had a significant effect on the model was the number of fertilized oocytes and the number of cleavage. Keywords : Assisted Reproductive Technology (ART), In Vitro Fertilization (IVF), predictive factors of IVF success outcome, number of fertilized oocytes, number of cleavage

Actions (login required)

View Item