Smart Door Lock Menggunakan Identifikasi Wajah dan Bot Telegram Sebagai Kendali Jarak Jauh Berbasis Internet of Things (Iot)

Renwarin, Arlen Yohanis Well (2023) Smart Door Lock Menggunakan Identifikasi Wajah dan Bot Telegram Sebagai Kendali Jarak Jauh Berbasis Internet of Things (Iot). S1 thesis, Universitas Kristen Indonesia.

	Text (Hal_Judul_Daftar_Isi_Daftar_Gambar_Daftar_Tabel_Daftar_Lampiran_Abstrak) HalJudulAbstrakDaftarisiDaftarGambarDaftarTabelDaftarlampiran.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (BAB_I) BABI.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (183kB)
	Text (BAB_II) BABII.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (694kB)
	Text (BAB _III) BABIII.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (BAB_IV) BABIV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (370kB)
	Text (BAB_V) BABV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (126kB)
	Text (Daftar_Pustaka) DaftarPustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (132kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (700kB)

Abstract

Kemajuan teknologi diharapkan mampu memenuhi kebutuhan manusia yang terus berkembang. Satu dari hal yang perlu diperhatikan adalah keamanan pintu, dan salah satu metode untuk mencapai tingkat keamanan tersebut adalah dengan memanfaatkan teknologi. Penelitian ini akan mengeksplorasi prinsip kerja kunci pintu yang mengadopsi identifikasi wajah sebagai alternatif pengganti kunci konvensional. Dalam penelitian ini, kunci konvensional akan digantikan oleh sistem identifikasi wajah yang beroperasi berdasarkan urutan perintah yang ditentukan. Data yang dihasilkan dari proses identifikasi wajah akan dikumpulkan oleh perangkat ESP32-CAM, kemudian akan dipindahkan ke komputer agar dibandingkan dengan data yang telah tersedia. Pada komputer digunakan bahasa pemrograman Arduino IDE. Penelitian ini akan mengadopsi metode kuantitatif, yang mencakup studi literatur dan observasi langsung sebagai teknik pengumpulan data. Data yang terkumpul akan dianalisis untuk mendapatkan kesimpulan. Dalam penelitian ini, Telegram juga digunakan sebagai sarana pengendalian dari jarak jauh yang akan terkoneksi secara otomatis ketika sistem diaktifkan dan akan diolah oleh NodeMCU-ESP8266. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ESP32-CAM dalam melakukan identifikasi wajah dengan waktu respon antara 2,69 s – 3,24 s dan untuk jarak pembacaan wajah didapatkan sampai dengan jarak maksimum 80 cm. Hasil uji pada telegram menunjukkan bahwa waktu rrespon yang didapat bot telegram untuk mengendalikan kunci pada NodeMCU-ESP8266 antara 4,19 s – 4,48 s untuk tiap lokasi yang berbeda. / Technological advances are expected to be able to meet growing human needs. One of the things that needs to be considered is door security, and one method to achieve this level of security is by utilizing technology. This research will explore the working principles of door locks that adopt facial identification as an alternative to conventional keys. In this research, conventional keys will be replaced by a facial identification system that operates based on a specified command sequence. The data resulting from the facial identification process will be collected by the ESP32-CAM device, then transferred to the computer to be compared with the available data. The computer uses the Arduino IDE programming language. This research will adopt quantitative methods, which include literature study and direct observation as data collection techniques. The collected data will be analyzed to reach conclusions. In this research, Telegram is also used as a means of remote control which will connect automatically when the system is activated and will be processed by the NodeMCU-ESP8266. The results of this research show that the ESP32-CAM can identify faces with a response time of between 2.69 s – 3.24 s and the distance for face reading is up to a maximum distance of 80 cm. Test results on Telegram show that the response time obtained by the Telegram bot to control the key on the NodeMCU-ESP8266 is between 4.19 s – 4.48 s for each different location.

Actions (login required)

View Item