Potensi Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) pada Kecepatan Angin Rendah untuk Penggunaan di Daerah Perkotaan dengan Studi Kasus di PT. Systech Data Integrasi di Jakarta

Boesrony, Denny (2023) Potensi Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) pada Kecepatan Angin Rendah untuk Penggunaan di Daerah Perkotaan dengan Studi Kasus di PT. Systech Data Integrasi di Jakarta. S2 thesis, Universitas Kristen Indonesia.

[img] Text (Hal_Judul_Daftar_Isi_Daftar_Gambar_Daftar_Tabel_Abstrak)
HalJudulDaftarIsiDaftarGambarDaftarTabelAbstrak.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (BAB_I)
BABI.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (BAB_II)
BABII.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (BAB_III)
BABIII.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (BAB_IV)
BABIV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (BAB_V)
BABV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (Daftar_Pustaka)
DaftarPustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)

Abstract

Karena kebutuhan energi listrik di perkotaan khususnya Jakarta yang sangat tinggi serta pasokan tenaga listrik dari PLN masih belum seimbang maka permasalahan kekurangan energi listrik ini perlu segera diatasi dengan mulai menggunakan energi listrik dari energi terbarukan seperti matahari, angin, air, biomassa dan lainya sebagai energi alternatif pendukung energi listrik PLN.Pada studi Tesis ini dipilih energi angin sebagai energi terbarukan alternatif sebagai penunjang pasokan listrik di daerah perkotaan khususnya perkantoran di Jakarta. Dengan melihat kondisi perkantoran yang tinggi jika turbin angin diletakkan di lantai paling atas maka potensi untuk mendapatkan kecepatan angin optimal dapat terpenuhi. Metoda yang digunakan penelitian ini adalah menggunaan data survei pengukuran kecepatan angin, arah angin dan parameter lingkungan lainnya. Pengumpulan data menggunakan Automatic Weather Station (AWS) dilakukan selama 12 Bulan dari September 2021 sampai Agustus 2022, sehingga didapat variable data kecepatan angin, arah angin dan parameter sensor lainnya di tempat tersebut. Dengan melakukan analisa variable data angin tersebut, selanjutnya penelitian berhasil mendapatkan rata-rata kecepatan angin dijakarta adalah 2,5 m/s dengan kecenderungan arah angin kearah barat. Sedangkan waktu terbaik untuk mendapatkan kecepatan angin optimal untuk menghasilkan energi listrik yang dibutuhkan melalui turbin angin adalah jam 9:00 – 19:00 wib. Kemudian dengan menggunakan sofware QBlade penelitian juga dapat menentukan model baling-baling yang paling baik digunakan serta daya listrik yang dapat dihasilkan dari turbin angin tersebut yaitu sampai 300 watt untuk blade 4 meter. Terakhir penelitian juga dapat menghitung biaya implementasi yang optimal dari pembangunan PLTB dan penghematan biaya yang didapat dari penggunaan energi angin tersebut. Sehingga potensi penggunaan energi angin di Jakarta masih memungkinkan untuk dijadikan sebagai alternatif energi baik dari sisi biaya maupun daya listrik yang di hasilkan. Kata Kunci: energi terbarukan, energi angin, kecepatan angin, aws, turbin angin, pembangunan PLTB, penghematan biaya. / Due to the high demand for electricity in urban areas, especially Jakarta, and the imbalance in supply from the national electricity company (PLN), the problem of electricity shortage needs to be addressed promptly by starting to utilize renewable energy sources such as solar, wind, water, biomass, and others as alternative energy to support PLN's electricity supply.In this thesis study, wind energy was selected as an alternative renewable energy to support the electricity supply in urban areas, particularly office buildings in Jakarta. By considering the high-rise office buildings, placing wind turbines on the top floor can maximize the potential to obtain optimal wind speeds. The methodology used in this research involved data collection through surveys, measuring wind speed, wind direction, and other environmental parameters. The data collection was carried out using an Automatic Weather Station (AWS) for 12 months from September 2021 to August 2022, resulting in variables such as wind speed, wind direction, and other sensor parameters at the location. By analyzing the wind data variables, the study found that the average wind speed in Jakarta is 2.5 m/s with a prevailing wind direction towards the west. The optimal time to obtain the ideal wind speed for generating the required electricity through wind turbines is from 9:00 am to 7:00 pm wib. Furthermore, using the QBlade software, the study determined the most suitable blade model and the power output that can be generated by the wind turbine, up to 300 watts for a 4-meter blade. Finally, the study also calculated the optimal implementation cost of building a wind power plant and the cost savings obtained from utilizing wind energy. This indicates that the potential for wind energy utilization in Jakarta is feasible as an alternative energy source in terms of cost and power generation. Keywords: renewable energy, wind energy, wind speed, AWS, wind turbines, PLTB development, cost savings.

Item Type: Thesis (S2)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorLisapaly, LeonardNIDN0327046205leonard.lisapaly@uki.ac.id
Thesis advisorPangaribuan, Togar HarapanNIDN0016035906togar.harapan@uki.ac.id
Subjects: TECHNOLOGY
TECHNOLOGY > Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering > Production of electric energy or power. Powerplants. Central stations
Divisions: PROGRAM PASCASARJANA > Magister Teknik Elektro
Depositing User: Users 3282 not found.
Date Deposited: 24 Jul 2023 09:54
Last Modified: 24 Jul 2023 09:54
URI: http://repository.uki.ac.id/id/eprint/11827

Actions (login required)

View Item View Item