PREDIKSI RISIKO DAN TRAJEKTORY MORTALITAS DARI PASIEN INTENSIVE CARE UNIT (ICU) MENGGUNAKAN MODEL SURVIVAL STUDI KASUS: RUMAH SAKIT UNIVERSITAS KRISTEN INDONESIA, JAKARTA

Rajagukguk, Wilson (2016) PREDIKSI RISIKO DAN TRAJEKTORY MORTALITAS DARI PASIEN INTENSIVE CARE UNIT (ICU) MENGGUNAKAN MODEL SURVIVAL STUDI KASUS: RUMAH SAKIT UNIVERSITAS KRISTEN INDONESIA, JAKARTA. In: Proceeding 5th Call For Papers 2016. Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga. ISBN 978 979 3775 61 6

Preview	Text Predisi Risiko dan Trajektory_ 9 Oktober 2016_Wilson Rajagukguk.pdf Download (384kB) | Preview
Preview	Text (Peer Reviewer) Peer Reviewer Prediksi Resiko dan Trajektory Mortalitas dari Pasien.pdf Download (740kB) | Preview
Preview	Text (Hasil cek Turnitin) PREDIKSI RISIKO DAN TRAJEKTORY MORTALITAS DARI PASIEN INTENSIVE CARE UNIT (ICU) MENGGUNAKAN MODEL SURVIVAL STUDI KASUS_ RUMAH SAKIT UNIVERSITAS KRISTEN INDONESIA, JAKARTA.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Model dan metode survival digunakan ketika sebuah variabel tidak bebas dalam bentuk kelangsungan hidup. Variabel Terikat model survival diamati hingga sebuah peristiwa (event) terjadi. Nilai dari sebuah variabel terikat dari data survival adalah mengalami peristiwa (event), atau tersensor. Data tersensor adalah data yang ‘keluar’ dari pengamatan. Kasus tersensor terjadi karena data keluar dari pengamatan, hilang, atau tidak mengalami peristiwa (event) hingga pengamatan berakhir. Peristiwa (event) dalam penelitian ini adalah kasus meninggalnya seorang pasien. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah lama (waktu) seorang pasien menjalani pengobatan di unit pelayanan Intensive Unit Care Rumah Sakit Universitas Kristen (ICU RS UKI) Jakarta. Pasien yang masuk dalam pelayanan pengobatan diamati (hari) hingga terjadi sebuah peristiwa kematian atau tersensor. Variabel bebas adalah rekam medis kesehatan seorang pasien. Variabel bebas yang signifikan adalah kadar Natrium dan Kalium dalam darah pasien. Kaplan Meyer Graphical Analysis dan log-rank test menunjukkan tidak ada perbedaan risiko kematian antara pasien laki-laki dan perempuan. Selanjutnya dengan Model Cox-Proportional Hazard didapat bahwa setiap peningkatan satu unit Natrium meningkatkan risiko kematian pasien sebesar 1,015 kali dan setiap peningkatan satu unit Kalium akan meningkatkan risko kematian sebesar 1,1527 kali.

Actions (login required)

View Item